第63章 人类群星闪耀时(6/8)

年后，新成立的自动语言处理咨询委员会发现乔治敦IBM项目远不及预期，整个项目经费被砍到只剩下一点点。

    不过现在军方对乔治敦他们的耐心也在急剧减少，直接就体现在杰克·鲁伊纳对IBM的不友好上面。

    林燃解释道：“我们用已有的数学工具可以构建一个理论框架，来证明人工智能带来的技术奇点在理论上是可以实现的。

    我们将技术水平定义成随着时间t增长的函数.”

    林燃把未来技术奇点的数学模型拿出来，说完后接着说道：“我觉得这只是论证了从数学的角度出发，这是有可能的。

    刚才鲁伊纳主任提到了IBM和乔治敦联合做的机器翻译项目。

    他们进展缓慢，这是因为他们都是废物。

    他们的重点放在规则层面，实际上以现有技术完全能够实现比十年前好要好得多的效果。

    只需要两个月，我远程指导他们两个月时间，他们的效果就会有翻天覆地的变化。”

    林燃话音落下后，台下坐着的IBM CEO沃森直接说道：“IBM会尽全力配合教授。”

    坐在林燃边上的国防部长麦克纳马拉说：“我很期待，教授亲自指导后的翻译机。”

    林燃接着说：“人工智能的构成由机器、算法和学习内容这三者共同构成。

    机器的计算能力决定了它的智能程度。

    IBM制造的大型计算机，计算能力的提升，让它能够解决更复杂的问题。

    算法则能决定它能发挥多大的威力。

    最后的学习内容，则决定了它的智慧程度。

    人工智能，它一定和人类似。

    人的智慧程度取决于他接受的教育，他的智商和他的经验决定的。

    智商对应的是算法，包括逻辑推理、问题解决、记忆和语言理解等先天或遗传决定的能力。

    教育是人类通过系统性学习获得的知识、技能和思维方式，它类似于人工智能中机器的能力，机器的计算能力为智能的实现提供支持。

    经验则就是数据了。

    在乔治敦这个项目中，他们用的机器是IBM701，算法是一个纯规则的算法，而语料则是一