第四百二十七章 布局量子计算机赛道(7/7)

智能技术移植到我们的量子计算机平台。”

    “当然，目前我们的人工智能技术的底层框架，都是建立在传统的电子计算机之上的，要移植到量子计算机平台还需要时间以及大量的努力。”

    “不过我们的量子计算机除了硬件领域外，核心技术是我们自行研发的LX构架，采用大数据模型来控制量子比特，以降低量子纠缠的错误率，进而大幅度提升可控制的量子比特的数量，这也是我们能够实现数千，甚至上万个可操控梁子比特的核心原因！”

    “而我们的LX构架，在量子计算拥有优秀并行计算的前提上，进一步加强了这一优势……因为的LX构架，本身就需要运行在强悍的并行计算的环境之下，因此设计的时候就专门重视、优化了一点。”

    “这也带来了一个良好的副作用，那就是我们的LX构架，拥有强悍的并行计算能力，经过我们技术人员的多次尝试，试验，一旦我们的大数据模型运行在我们的LX构架的量子计算机上，能够极好的发挥出来我们的量子计算机在并行计算领域里的优势。”

    “未来用于大数据模型的训练，以及运行都有着巨大的好处！”

    “按照我们的计算，如果采用我们的第一代商用超导量子计算机组成的量子超算来训练大数据模型，哪怕我们的量子计算机目前硬件成本高昂，运行成本也高，但是整体的性价比依旧非常可观！”

    “我们计算过，如果我们的第二代Yun AI的模型用我们的量子超算来训练，那么整体的训练成本将会降低到百分之三十五左右！”

    “而最关键的是，我们的量子计算机技术还处于刚起步，远远没有到理论技术极限的程度。”

    “按照我们目前的数据理论的支撑，LX构架的潜力是能够做到支撑十万量子比特的程度的，这种量子计算机组成的量子超算，足以为我们提供远超当下传统电子计算机所带来的算力！”