第三百三十五章 AI蜂群无人机(3/14)

英特尔的22纳米工艺，是一种结合CPU和GPU的综合算力芯片，单枚芯片40TOPS。

    这种芯片已经算是当下最顶级的车规级算力芯片了，但是依旧不够用。

    此时研发负责人道：“经过我们的测试，整个系统至少需要1000TOPS的算力，才能够具备初步的实际使用效能，而考虑到功耗问题，那么芯片的工艺可能要达到十纳米甚至七纳米才有这个可能做到。”

    徐申学想了想后道：“智云半导体正在研发EYQ3芯片，这个芯片的设计目标，单枚芯片算力是80TOPS，采用十四纳米工艺，预计年底就能够拿出样品，到时候你们可以去拿一些来测试，看看能不能用！”

    “实在不行的话，那么就只能继续等待EYQ4芯片了，这是基于十纳米工艺的芯片，到时候算力会进一步提升！”

    “或许，你们可以考虑非车规级芯片，不考虑车规级的话，那么算力就可以提升更多吗，毕竟无人机是消耗品，也不需要太考虑稳定性，能用个几次就够本了。”

    研发负责人道：“这个我们也在考虑，未来我们有可能在小型一次性无人机里采用，但是如今我们搞的还是大型四旋翼无人机为主，这个成本很高，作为一次性使用就太浪费了。”

    徐申学看着眼前的这台大型的四旋翼无人机，这飞机本身其实不贵，也就是几万块而已，但是上面搭载的一系列感应设备贵啊。

    一个高性能的激光雷达的成本都得十几万呢，这东西可比在海蓝汽车上使用的激光雷达规格高多了，也贵多了。

    然后其他的各种感应器动不动也是好几万十几万的。

    这种无人机，注定不可能是消耗品……光是硬件成本都得大几十万了，这还没算上研发成本呢，尤其是软件成本，这个更贵……各种数据模型的训练很花钱的。

    这是时代的局限性，想要在当下就做出来AI无人机，是需要付出高昂成本的。

    不过即便是还不算成熟，也无法在小型无人机上使用……小型无人机的电池容量有限，无法供应系统的能源消耗。

    但是在大型无人机上还是可以用的。

    因此徐申学对此还是比较满意的。

    相对于徐申学